В России может появиться механизм компенсации за использование контента при обучении искусственного интеллекта. Речь идет о ситуации, когда нейросети обучаются на текстах, музыке, изображениях и других объектах интеллектуальной собственности. По сути, это означает, что авторы контента, чьи материалы используются для развития ИИ, смогут рассчитывать на вознаграждение, а правообладатели — официально запрещать обучение моделей на своих произведениях.
Главный вопрос сейчас — как именно будет работать эта система. Правительство должно определить размер однократной компенсации за обучение ИИ на оригинальном контенте, но порядок выплат пока не утвержден. Остается открытым и вопрос идентификации правообладателей: где и как они смогут заявить о своих правах, чтобы получить деньги. Именно этот механизм может стать самым сложным в новой модели регулирования ИИ и авторских прав.
Эксперты считают, что прямой договор с правообладателями мог бы решить значительную часть проблем. В музыкальной индустрии, например, уже существуют лицензионные схемы, которые позволяют легально использовать каталог для разных целей. При этом в сфере обучения нейросетей пока нет устоявшейся практики, а значит, любая новая система выплат за использование контента для ИИ потребует прозрачных правил, понятных ставок и механизма распределения доходов между крупными компаниями и небольшими авторами.
Пока обсуждается, смогут ли правообладатели блокировать использование своих материалов для обучения нейросетей и как это будет обозначаться — на сайте, на самом объекте или в специальном реестре. Если инициативу примут, она затронет не только российские ИИ-модели, но и всех разработчиков, а также тех, кто дообучает такие системы. Для рынка это может стать важным шагом: обучение ИИ перестанет быть «серой зоной» и начнет регулироваться так же, как и любой другой коммерческий доступ к интеллектуальной собственности.
